Tareas que se repiten cada día
Describir piezas, rellenar los mismos campos, redactar el mismo correo, preparar la misma documentación.
El punto de partida
En un CAT, buena parte del día se va en lo mismo.
Antes de hablar de tecnología conviene mirar dónde se pierde el tiempo. Ahí es donde tiene sentido aplicar inteligencia artificial.
Buscar información que ya existe
Saber si esa pieza está en campa, qué se hizo con aquel vehículo o qué acordamos con un cliente hace tres meses.
Seguimiento que se queda a medias
Presupuestos sin respuesta, expedientes incompletos, plazos de residuos que nadie está mirando.
Cuatro cosas distintas
IA adaptativa, agentes, chatbots y automatizaciones no son lo mismo.
Se suelen usar como sinónimos. Dentro de ConectaCAT cada una hace algo diferente y conviene distinguirlas.
IA adaptativa
Diseñada para ajustarse progresivamente a cómo trabaja tu centro.
En un CAT: Si tu equipo nombra y clasifica las piezas de una forma concreta, la capa de IA está diseñada para acabar sugiriendo cada vez más de esa forma de trabajar.
Agentes IA
Asistentes especializados con una tarea concreta y supervisión humana.
En un CAT: Un agente podría preparar el borrador de una ficha de vehículo a partir de lo recibido, dejándolo listo para que una persona lo revise.
Chatbots inteligentes
Conversación: responder preguntas, no ejecutar procesos por su cuenta.
En un CAT: Un cliente podría preguntar por una pieza en la web y obtener respuesta según el catálogo publicado, con paso a una persona cuando haga falta.
Automatizaciones
Reglas fijas: cuando pasa A, se hace B. Sin interpretación.
En un CAT: Al dar de alta una pieza con foto y precio, se podría preparar su publicación en los canales de venta activados.
Líneas de evolución del ecosistema, no funciones garantizadas en la versión actual. Ver estado del producto.
Dónde ayuda
Casos de uso por área del centro.
Capacidades previstas para la capa de IA del ecosistema. Su disponibilidad es progresiva: consulta el estado de cada una antes de contar con ella.
Recepción, vehículo y expediente
- Prerrellenar datos del vehículo a partir de la documentación recibida
- Detectar expedientes con información incompleta
- Resumir el historial de un vehículo en lenguaje claro
Campa, almacén y piezas
- Proponer descripción y categoría de una pieza
- Sugerir ubicación coherente con la de piezas equivalentes
- Localizar piezas compatibles ante una petición concreta
Compras, ventas y clientes
- Preparar borradores de presupuesto y respuesta comercial
- Recordar seguimientos pendientes de presupuestos enviados
- Orientar sobre precio a partir del histórico del propio centro
Documentación, trazabilidad y administración
- Avisar de documentación que falta en un expediente
- Vigilar plazos asociados a residuos y salidas
- Reunir en un resumen lo ocurrido con un expediente
Listado de capacidades objetivo del ecosistema, no de funciones garantizadas en la versión actual. Ver estado del producto.
La diferencia
La IA trabaja sobre el dato de tu ERP.
Un asistente genérico responde con lo que ha leído en internet. La capa de IA de ConectaCAT está diseñada para partir de la información autorizada de tu centro: qué vehículo es, en qué estado está, qué piezas salieron, qué cliente preguntó, qué documentación falta.
El objetivo es que las respuestas sirvan para trabajar: hablen de tu campa y de tu stock, no de un caso general. Y el diseño previsto es que respete los mismos permisos que el resto del sistema.
Contexto disponible
Vehículo y expediente
Pieza y ubicación
Cliente y proveedor
Estado y plazos
Historial de acciones
Documentación asociada
Todo ello dentro de los permisos del usuario que consulta.
Agentes
Un agente por tarea, no un asistente para todo.
Perfiles previstos dentro del ecosistema. Cada uno tendría un objetivo acotado, un ámbito claro y supervisión humana.
Agente de recepción
Dejar el expediente de entrada preparado y señalar lo que falta.
Agente de almacén
Ayudar a describir, clasificar y ubicar piezas de forma coherente.
Agente comercial
Preparar respuestas y presupuestos, y recordar los seguimientos.
Agente documental
Revisar que cada expediente tenga su documentación completa.
Agente de seguimiento
Vigilar plazos, estados estancados y tareas sin cerrar.
Casos de uso objetivo del ecosistema, no funciones garantizadas en la versión actual. Ver estado del producto.
Chatbots inteligentes
Capacidad prevista para atender sin dedicar la mañana a repetir lo mismo.
Previstos para la web del centro, su ecommerce y la atención comercial, siempre con salida hacia una persona.
Qué se prevé que resuelvan
- Búsqueda de piezas sobre el catálogo publicado
- Preguntas frecuentes: horarios, envíos, garantía, formas de pago
- Recogida de la petición cuando la pieza no aparece
- Derivación a una persona del equipo en cuanto haga falta
Qué no harán
- Cerrar ventas ni cobrar por su cuenta
- Comprometer plazos de entrega que el centro no haya definido
- Dar información fuera del catálogo y las reglas que configures
La conexión con cada canal se irá habilitando de forma progresiva.
Control
La persona decide; la IA prepara el camino.
Automatizar no significa perder el control del centro. Estos son los límites con los que se diseña esta capa.
Confirmación humana en lo sensible
Facturar, cerrar un expediente, dar de baja o publicar un precio son acciones que pasan por una persona.
Permisos heredados del ERP
La arquitectura objetivo aplica a la capa de IA los mismos límites de permisos definidos en el ERP.
Trazabilidad de lo que hace
La trazabilidad de las acciones de agentes forma parte del diseño previsto, igual que el resto de acciones del sistema.
Sin decisiones legales o fiscales automáticas
La IA asiste y prepara. Las decisiones con consecuencias legales, fiscales o ambientales las toma el centro.
Encaje